AI/ML Engineer

Prakticky zaměřeného inženýra, který spojuje Machine Learning, data a generativní AI a chce postavit inteligentní vrstvu nad novou firemní datovou platformou CETIN. Někoho, kdo experimentuje, staví a dotáhne řešení až do produkce. Člověka, který se rychle učí, aktivně hledá řešení a data, lidi i kontext si najde sám. Kolegu, který se přizpůsobí prostředí (cloud i on-premise) a n ení vázaný na jednu konkrétní platformu nebo stack. Týmového hráče, který Machine Learning vnímá jako součást širšího systému - společně s datovými platformami, generativní AI, agenty a firemními aplikacemi. Co bude vaší prací Budete součástí týmu AI Platform a alokovaní do programu, který staví novou firemní datovou platformu CETIN. Ingest a datové pipeline mají na starosti dedikovaní datoví inženýři. Vaší rolí je AI a ML vrstva nad nimi - budete s nimi spolupracovat natolik úzce, že budete potřebovat dobrý přehled i o jejich práci. Navrhnete a postavíte inteligentní přístupovou vrstvu nad platformou: MCP servery a přístup agentů k datovým produktům, dotazování nad daty v přirozeném jazyce a sémantickou vrstvu, kterou budou umět využít BI nástroje i AI agenti. Budete stavět datové schopnosti založené na ML: kontrolu kvality dat a detekci anomálií nad pipelinami, monitoring driftu, entity resolution a párování záznamů mezi zdrojovými systémy, automatické obohacování metadat a dokumentaci datasetů. Budete navrhovat, trénovat, nasazovat a provozovat prediktivní a analytické modely jako opakovaně použitelné datové produkty - od přípravy dat a trénování až po validaci a produkční provoz. Use cases dotáhnete od prototypu do produkce: posoudíte, co je reálné, vyberete pro daný problém vhodnou metodu, postavíte ji a předáte v provozuschopném stavu. Řešení budete podporovat i po nasazení. Budete spolupracovat s datovými inženýry, architekty, bezpečností a business ownery a převezmete technické vedení AI části řešení. Jedna z obou pozic bude navíc pracovat s geospaciálními daty - mapami, vrstvami a zpracováním obrazu - včetně porozumění základním konceptům a schopnosti vybrat pro daný problém nejvhodnější metodiku.