Přejít na obsah

BI Business Analyst

ŠKODA TRANSPORTATION a.s. · Výroba

Shrnutí

Hledáme BI Business Analytika, který bude propojovat business potřeby s datovými řešeními. Vaší rolí bude vyjasňovat požadavky kolegů, definovat ukazatele a vytvářet datovou vrstvu pro reporting, automatizaci a AI.

Klíčové údaje

Stav
Dostupná
Lokalita
Hlavní město Praha
Pracovní doba
38 h/týden
Datum nástupu
Ihned
Úroveň
Junior
Jazyky (vyžadované)
  • ČeštinaZáklady
Požadované dovednosti
  • SQL
  • datové modely
  • Power BI
  • datový sklad
  • SAP
  • Microsoft Fabric
  • AI
  • Excel
Benefity
  • 7,5 hodiny pracovní doba
  • Týden dovolené navíc
  • 2 x Sick day
  • Příspěvek na životní a penzijní pojištění
  • Dotované stravování
  • Edenred / Multisport karta
  • Firemní / sportovní akce
  • Odměna za doporučení kolegy
  • Zvýhodněný tarif O2
Odhadovaná mzda (neoficiální)
~55k–70k Kč/moHrubý odhad pro pozici na plný úvazek — neuvedeno zaměstnavatelem Jak se to počítá?

Úplný popis

Chcete rozumět tomu, jak funguje velká průmyslová skupina, a převádět tuto znalost do užitečných datových řešení? Ve Škoda Group hledáme juniorního až mediorního BI Business Analysta, který propojí spolupráci s businessem s vlastní prací v SQL a datových modelech.

Budete pomáhat vyjasňovat potřeby kolegů, definovat ukazatele a vytvářet společnou datovou vrstvu pro reporting, automatizace i AI. Máme zavedené Power BI s aktivně vyvíjeným datovým skladem, procházíme migrací na SAP a připravujeme přechod na Microsoft Fabric. Začínáme také zavádět AI a hledáme její praktické využití.

Dostanete prostor přicházet s vlastními nápady, ověřovat je a rozvíjet se s podporou týmu.

Co Vás u nás čeká?

Spolupracovat s kolegy napříč skupinou a zjišťovat, jaké problémy řeší, jaká rozhodnutí dělají a jak jim mohou pomoci data, automatizace a AI.

Převádět business potřeby do srozumitelného zadání, definic ukazatelů, datových pravidel a návrhů řešení.

Budovat společné porozumění firemním datům: popisovat pojmy, vztahy, výpočty a zdroje pro potřeby uživatelů i AI. Například vyjasnit, co znamená opožděná zakázka a jak do jejího vyhodnocení vstupuje přeplánování nebo částečné dodávky.

Analyzovat data pomocí SQL a podílet se na tvorbě datové vrstvy a sémantických modelů, které sjednocují ukazatele a jejich výpočty napříč reporty, aplikacemi a AI agenty.

Spolupracovat s DWH a SAP specialisty na propojení dat ze SAP a dalších systémů a na přechodu do Microsoft Fabric.

Ověřovat správnost dat a výpočtů, hledat příčiny nesrovnalostí a automatizovat opakované kontroly, například porovnávání údajů mezi systémy nebo sledování kvality dat.

Vytvářet a rozvíjet Power BI řešení a hledat možnosti automatizace pravidelných přehledů, komentářů k výsledkům a podkladů na porady.

Připravovat a ověřovat prototypy AI agentů, kteří přebírají manuální a opakované činnosti v oblasti reportingu a tvorby reportů.

S uživateli připravovat scénáře pro ověření datových a AI řešení: vzorové otázky, očekávané odpovědi i neúplná či nejednoznačná zadání. Kontrolovat správnost, aktuálnost a užitečnost výstupů.

Sbírat zpětnou vazbu, vyhodnocovat přínos a pomáhat kolegům používat nová řešení.

Úspěšné prototypy rozvíjet společně s datovým a IT týmem a s vlastníky procesů vyjasňovat, které kroky lze automatizovat a které vyžadují potvrzení člověkem.

Co od Vás očekáváme?

  • Analytické myšlení: umíte rozdělit problém, klást doplňující otázky a vysvětlit, z čeho vychází váš závěr.
  • Zájem o fungování firmy: chcete porozumět procesům a potřebám lidí, kteří budou vaše řešení používat.
  • Schopnost spolupráce: dokážete komunikovat s uživateli i technickými kolegy a převést jejich potřeby do srozumitelného zadání.
  • Základní porozumění datovým modelům: orientujete se ve vazbách mezi tabulkami, úrovni detailu dat a principech výpočtu ukazatelů.

Chuť učit se a experimentovat: zajímá vás SAP, Microsoft Fabric a praktické využití AI. Chcete nové postupy zkoušet a ověřovat jejich výsledky.

  • Odpovědnost za svěřenou práci: umíte dotahovat úkoly a včas si říct o pomoc nebo zpětnou vazbu.

Znalost Microsoft Excel.

Pracovní znalost češtiny nebo slovenštiny a angličtiny - tým je česko-slovenský, ale pracujeme i se zahraničními kolegy.

Relevantní zkušenosti můžete doložit také školním nebo vlastním projektem. Hloubku vašich zkušeností posoudíme s ohledem na juniorní či mediorní úroveň.

Co je výhodou?

  • Analytické myšlení: umíte rozdělit problém, klást doplňující otázky a vysvětlit, z čeho vychází váš závěr.
  • Zájem o fungování firmy: chcete porozumět procesům a potřebám lidí, kteří budou vaše řešení používat.
  • Schopnost spolupráce: dokážete komunikovat s uživateli i technickými kolegy a převést jejich potřeby do srozumitelného zadání.
  • Základní porozumění datovým modelům: orientujete se ve vazbách mezi tabulkami, úrovni detailu dat a principech výpočtu ukazatelů.

Chuť učit se a experimentovat: zajímá vás SAP, Microsoft Fabric a praktické využití AI. Chcete nové postupy zkoušet a ověřovat jejich výsledky.

  • Odpovědnost za svěřenou práci: umíte dotahovat úkoly a včas si říct o pomoc nebo zpětnou vazbu.

Znalost Microsoft Excel.

Pracovní znalost češtiny nebo slovenštiny a angličtiny - tým je česko-slovenský, ale pracujeme i se zahraničními kolegy.

Relevantní zkušenosti můžete doložit také školním nebo vlastním projektem. Hloubku vašich zkušeností posoudíme s ohledem na juniorní či mediorní úroveň.

Proč se k nám přidat?

Budete se podílet na proměně práce s daty ve velké průmyslové skupině.

Získáte zkušenosti na pomezí business analýzy, datového modelování, SAP a Microsoft Fabric.

Dostanete podporu týmu při odborném rozvoji.

Budete mít prostor přicházet s vlastními nápady na využití AI a automatizací a ověřovat jejich přínos. nabízíme širokou škálu benefitů, která potěší: Benefity, které dávají smysl 7,5 hodiny pracovní doba Týden dovolené navíc 2 x Sick day Příspěvek na životní a penzijní pojištění Dotované stravování Edenred / Multisport karta Firemní / sportovní akce Odměna za doporučení kolegy Zvýhodněný tarif O2

Reagovat na stránkách firmy